Data Engineer

Data Engineer

Deskripsi Pekerjaan
Dalam peran ini, Anda akan memainkan peran penting dalam membangun dan mengembangkan layanan backend serta pipeline yang skalabel untuk penyerapan data batch dan near-real-time. Anda akan merancang model data yang kuat, mengoptimalkan kinerja platform, dan memastikan efisiensi biaya dalam lingkungan GCP. Dalam peran ini, Anda akan memperjuangkan praktik terbaik rekayasa di seluruh CI/CD, observabilitas, dan otomatisasi untuk mendukung infrastruktur data yang andal dan berkinerja tinggi.

Tanggung Jawab

• Arsitektur & Evolusi: Berkolaborasi dalam merancang dan meningkatkan arsitektur inti platform data, skalabilitas, keandalan, dan kinerja.
• Juara Praktik Terbaik: Mendorong keunggulan rekayasa dengan berkontribusi dan menerapkan praktik terbaik dalam CI/CD, observabilitas data, versioning, dan otomatisasi.
• Optimasi Biaya: Menerapkan pola pikir sadar biaya pada pemanfaatan sumber daya cloud (khususnya dalam GCP) untuk memastikan operasi data yang efisien.
• Manajemen Pipeline & Model: Merancang, membangun, dan memelihara pipeline dan model data yang skalabel untuk pemrosesan data batch dan near-real-time.
• Rekayasa Backend: Membangun dan mengembangkan layanan backend yang disesuaikan khusus untuk penyerapan data dan analitik.
• Pemeliharaan Platform: Memastikan stabilitas, pemantauan, dan konektivitas berbasis API dari tumpukan platform data sehari-hari.
• Otonomi Kolaboratif: Berfungsi secara efektif sebagai Individual Contributor (IC) yang nyaman bekerja secara mandiri sambil mempertahankan kolaborasi yang erat dan proaktif dengan rekan kerja.
• Penyelarasan Lintas Fungsi: Bekerja sama dengan anggota tim untuk menyelaraskan kemampuan penyerapan data dan pipeline dengan kebutuhan analitik bisnis yang lebih luas.

Kualifikasi Minimum

• Tahun Pengalaman: 3–4+ tahun pengalaman profesional beroperasi sebagai Individual Contributor (IC) Data Engineer.
• Fondasi Teknis: Rekam jejak yang terbukti bekerja dengan sistem terdistribusi, pemodelan data, kerangka observabilitas, dan arsitektur berbasis API.
• Kemahiran Bahasa Pemrograman: Kemahiran tingkat produksi yang kuat dalam bahasa backend seperti Python atau Golang.
• Keahlian Tumpukan Data Modern: Pengetahuan mendalam tentang alat dan infrastruktur data modern, khususnya:

- Orkestrasi & Streaming: Airflow, Pub/Sub

- Pergudangan & Penyimpanan Data: BigQuery, ClickHouse

- Serverless/Compute: Cloud Run, Cloud Functions

- Ekosistem Cloud: Pengetahuan konseptual dan praktis yang kuat tentang lingkungan cloud, dengan preferensi kuat untuk Google Cloud Platform (GCP).

Fasilitas dan Tunjangan

• Work from Home