Data Engineer

Data Engineer

Ringkasan Posisi
Data Engineer bertanggung jawab untuk mendukung proses konstruksi kerangka kerja atau membangun sistem yang mengumpulkan, mengelola, dan mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk diinterpretasikan oleh data scientist. Tujuan utama mereka adalah membuat data dapat diakses sehingga organisasi dapat menggunakannya untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan kinerja mereka.

1. Data warehousing, memastikan data tersimpan dan siap digunakan

• Membuat model data dan menjelaskan tradeoff dari pendekatan pemodelan yang berbeda
• Membangun dan memelihara data pipeline, database, dan sistem penyimpanan.
• Mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti database, API, dan sistem pihak ketiga dan mengubahnya menjadi format yang dapat digunakan.
• Mengevaluasi dan mengimplementasikan alat dan teknologi baru untuk meningkatkan kemampuan rekayasa data.

2. Kualitas data dan tata kelola

• Menerapkan praktik pembersihan data, validasi, dan tata kelola data.
• Menerapkan kepatuhan terhadap kebijakan tata kelola data dan keamanan.
• Mengeksplorasi cara untuk meningkatkan kualitas dan keandalan data.
• Memastikan pengguna atau data scientist dapat terhubung ke warehouse, mengakses data yang dibutuhkan dalam format yang nyaman, dan mulai mendapatkan wawasan berharga darinya.

Persyaratan Posisi

• Min. Gelar Diploma (D3) di bidang Teknologi Informasi, Sistem Informasi, atau
• Min. Gelar Diploma (D3) di jurusan apa pun dengan sertifikasi relevan di bidang Data Science/Engineering juga akan dipertimbangkan

Pengalaman

• 2-3 tahun pengalaman di peran yang relevan
• Berpengalaman di lingkungan startup, e-commerce, teknologi atau sejenisnya akan lebih baik
• Pengalaman dalam Data warehousing atau Manajemen Big Data
• Portofolio pekerjaan dan proyek sebelumnya

Kompetensi Teknis

• Pengetahuan dan keterampilan dasar dalam mengembangkan data pipeline, sistem pemrosesan data, dan proses ETL
• Pengetahuan dasar tentang pemodelan data dan prinsip desain arsitektur data
• Keakraban dengan standar keamanan data dan kepatuhan
• Keahlian dalam teknologi database seperti SQL dan NoSQL database
• Keakraban dengan platform data berbasis cloud seperti GCP (BigQuery, Notebook, Google Storage, Google Environment), AWS Environment.
• Memiliki pengetahuan dan keterampilan pemrograman dasar, seperti Python & SQL adalah suatu keharusan. Golang, Java, Scala adalah nilai tambah.
• Pikiran analitis yang kuat dan naluri bisnis yang baik