Data Analyst

Data Analyst

Kualifikasi

• Gelar Sarjana di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Data, Sistem Informasi, Analitik Bisnis, Ekonomi, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
• Pengalaman minimal 2–3 tahun sebagai Data Analyst, lebih disukai di industri F&B, minuman, kafe, ritel, atau perhotelan.
• Keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang kuat dengan perhatian terhadap detail.
• Kemahiran tingkat lanjut dalam Microsoft Excel (Pivot Table, Power Query, Lookup Functions, Dashboard)
• Pengetahuan dasar Python atau R untuk analisis data adalah nilai tambah.
• Familiar dengan ESB POS System dan mampu mengekstrak, menganalisis, dan menginterpretasikan data penjualan dan operasional yang dihasilkan dari sistem.
• Pemahaman tentang metrik bisnis ritel dan F&B, termasuk: Kinerja Penjualan, Rata-rata Cek / Nilai Transaksi Rata-rata, Lalu Lintas Pelanggan, Tingkat Konversi, Bauran Produk, Laba Kotor, Biaya Minuman, Biaya Tenaga Kerja, Perputaran Persediaan, Varians Stok.
• Mampu menginterpretasikan data yang kompleks dan menyajikan wawasan dengan cara yang jelas dan dapat ditindaklanjuti.
• Keterampilan komunikasi dan presentasi yang sangat baik.
• Mampu bekerja secara mandiri dan kolaboratif lintas departemen.
• Integritas tinggi dan kemampuan untuk menjaga kerahasiaan data perusahaan.
• Bersedia bekerja di bawah tenggat waktu yang ketat dan mengelola banyak prioritas pelaporan.

Deskripsi Pekerjaan

• Mengumpulkan, mengatur, dan memelihara data dari operasional toko, penjualan, inventaris, keuangan, pemasaran, dan transaksi pelanggan.
• Menganalisis kinerja penjualan, tren produk, perilaku pelanggan, dan efisiensi operasional untuk mendukung keputusan bisnis.
• Mengembangkan dan memelihara dasbor harian, mingguan, dan bulanan serta laporan manajemen.
• Memantau Indikator Kinerja Utama (KPI), termasuk pertumbuhan penjualan, jumlah transaksi, pengeluaran rata-rata, bauran produk, biaya makanan, biaya tenaga kerja, dan produktivitas toko.
• Menganalisis kampanye promosi dan aktivitas pemasaran untuk mengukur efektivitas dan laba atas investasi (ROI).
• Mengidentifikasi tren bisnis, peluang, dan potensi risiko melalui analisis data.
• Memberikan rekomendasi untuk meningkatkan kinerja penjualan, efisiensi operasional, profitabilitas, dan pengalaman pelanggan.
• Memantau pergerakan inventaris dan mengidentifikasi item stok yang bergerak lambat, cepat, dan berisiko tinggi.
• Berkolaborasi dengan tim Operasional, Keuangan, Pemasaran, Rantai Pasokan, dan Toko untuk memberikan wawasan bisnis yang akurat.
• Memastikan akurasi, konsistensi, dan integritas data di semua sistem pelaporan.
• Mengotomatiskan laporan berulang dan meningkatkan proses pelaporan menggunakan alat analitis.
• Menyiapkan presentasi dan laporan analitis untuk rapat manajemen.
• Mendukung perencanaan bisnis, penganggaran, prakiraan, dan evaluasi kinerja menggunakan analisis berbasis data.
• Melakukan analisis ad-hoc sesuai permintaan manajemen.