Machine Learning Engineer / AI Engineer

Machine Learning Engineer / AI Engineer

Tentang Peran
Tim ML Engineering Traveloka mengubah model data science dan ide internal menjadi sistem produksi yang andal dan berkualitas — mencakup otomatisasi dan perkakas internal serta penerapan model ML. Anda akan berkolaborasi dengan Data Scientist dan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan dan membangun sistem yang memenuhinya, dengan fokus spesifik Anda dibentuk oleh latar belakang dan prioritas tim saat itu.

Tanggung Jawab Utama

• Berkolaborasi dengan Data Science dan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan teknis dan operasional.
• Menerjemahkan kebutuhan menjadi sistem yang terarsitektur dengan baik dan mudah dipelihara.
• Membangun, menerapkan, dan memelihara sistem produksi (misalnya otomatisasi dan perkakas internal, atau infrastruktur penyajian model ML, tergantung fokus).
• Memastikan sistem yang Anda miliki andal, terpantau, dan sesuai dengan kebutuhan bisnis.
• Mengelola proyek dari desain hingga produksi, bekerja mandiri pada masalah yang ambigu atau didefinisikan secara longgar.

Kualifikasi

• Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang terkait.
• 3–5 tahun pengalaman di ML Engineering, Backend Engineering, atau Applied AI Engineering.
• Kemampuan kuat untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis/operasional menjadi spesifikasi teknis.
• Pengalaman membangun perkakas internal, bot, atau otomatisasi alur kerja (misalnya integrasi dengan sistem tiket, API internal, antarmuka chat)
• Pengalaman menerapkan dan menyajikan model ML di produksi (kerangka API, pemantauan, penskalaan)
• Familiar dengan desain dan orkestrasi pipeline data
• Python yang kuat; mahir dalam SQL/BigQuery untuk akses dan analisis data.
• Pengalaman dengan tumpukan teknologi berbasis cloud dan Docker (GCP lebih disukai).
• Proaktif, termotivasi diri, nyaman memiliki sistem secara mandiri.
• Keterampilan komunikasi yang luar biasa, termasuk menjelaskan trade-off teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
• Nyaman bekerja bersama alat AI (mis. Claude Code) untuk mempercepat pengembangan model dan analisis.

Nilai Tambah

• Pengalaman memproduksikan sistem berbasis LLM atau embedding.
• Familiar dengan perkakas MLOps (MLflow, Airflow).
• Pengalaman dengan platform A/B testing atau eksperimentasi.
• Pengalaman Travel, Perhotelan, atau OTA.