Finance Analytics Engineer

Finance Analytics Engineer

Tujuan
Finance Analytics Engineer bertanggung jawab untuk mengembangkan dan memelihara solusi data yang memungkinkan wawasan bisnis yang akurat, tepat waktu, dan dapat ditindaklanjuti untuk tim Finance dan Commercial. Peran ini merancang dan mengelola data pipeline, memelihara master data penting, mengotomatiskan proses bisnis, dan mengembangkan dashboard interaktif untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai pasar dan fungsi bisnis.

Tanggung Jawab Utama

Manajemen & Tata Kelola Data

• Memelihara dan mengelola master data bisnis untuk memastikan akurasi, konsistensi, dan integritas di seluruh sistem
• Mengembangkan dan menerapkan proses validasi data, rekonsiliasi, dan kontrol kualitas
• Mendokumentasikan definisi data, aturan bisnis, dan logika transformasi data

Data Engineering (ETL)

• Merancang, mengembangkan, dan memelihara proses ETL untuk mengkonsolidasikan data dari berbagai sumber
• Mengotomatiskan pemrosesan data berulang dan alur kerja pelaporan

Business Intelligence

• Mengembangkan, memelihara, dan meningkatkan dashboard interaktif dan solusi pelaporan layanan mandiri
• Membangun dataset standar untuk mendukung pelaporan bisnis yang konsisten di seluruh pasar

Otomatisasi & Solusi Digital

• Mengidentifikasi peluang untuk mengotomatiskan proses bisnis manual
• Mengembangkan solusi otomatisasi menggunakan Excel, Python, dan teknologi lainnya untuk meningkatkan efisiensi operasional
• Mendukung penerapan dan pemeliharaan solusi analitik berbasis web

Kemitraan Bisnis

• Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi analitik dan pelaporan yang skalabel
• Memberikan dukungan analitis untuk inisiatif strategis dan permintaan bisnis ad hoc

Kualifikasi

• Gelar Sarjana di bidang Data Science, Data Analytics, Business Analytics, Finance, atau disiplin terkait
• Pengalaman minimal 3 tahun dalam analitik data, business intelligence, data engineering, atau otomatisasi pelaporan (pengalaman FMCG akan menjadi nilai tambah)
• Kemahiran yang baik dalam Excel (termasuk Power Query), SQL, dan Python
• Pengalaman langsung membangun dashboard di Power BI, Tableau, atau Looker
• Pengalaman menerapkan dashboard ke server berbasis web merupakan nilai tambah
• Nyaman bekerja dengan data dari berbagai sumber, termasuk input manual/berbasis Excel dan format non-standar, selain data yang dihasilkan sistem (misalnya SAP)
• Perhatian yang sangat baik terhadap detail, dengan kemampuan untuk melakukan pemetaan dan validasi data yang terperinci